Блог SEO-отдела Wikimart

Приходите на КИБ+РИФ, расскажу много интересного:

  • кейсы в управлении семантикой
  • оценка эффективности ссылочной массы
  • измерение качества текстов
  • seo-тестирование сайта
И, конечно, отвечу на вопросы :)

20-го апреля, 16.00, зал 7, корпус 2.

Суббота была посвящена созданию и продвижению сайтов. В конце дня я рассказал про аналитику. Как и обещал, выкладываю презентацию.

 

Примерно месяц назад Ирина Борисова, лингвист из отдела поисковой аналитики, выступила на конференции «Прикладная лингвистика и искусственный интеллект 2012″ с докладом «Лексическая статистика в оценке качества коммерческих текстов».

Коллеги проявили большой интерес к её выступлению. Это понятно, поскольку речь шла о совершенно неординарном для seo-рынка событии — разработке антиспама. Ирина рассказала о некоторых подходах и методах для оценки качества и спамности текстов. Презентация доклада:

Хочется верить, что тренд на «обеление» seo будет поддержан рынком, ведь аналитика и маркетинговые исследования дают гораздо больший профит, чем примитивный спам поисковых машин.

Facebook is unlikely to go toe-to-toe with Google for algorithmic supremacy. While Google controls 67 percent of the search market in the U.S. and has sophisticated technology to track a trillion Web pages, Facebook employs few, if any, traditional search engineers, who typically have deep expertise in fields such as information retrieval and natural language processing. But the company has a lot of social data it can apply to the problem of organizing information. Instead of crawling and ranking the whole Web, as Google does, Facebook already allows users to avidly flag the most interesting content, such as the best articles, recipes, and shopping deals. Improving Facebook search in some ways means just making more effective use of that data.

Businessweek Technology

Несколько дней назад выступил на seo-конференции allintopconf. Было много вопросов, все кофебрейки ушли на ответы :)

Несомненно, радует рост спроса на аналитику. Это понятно — экстенсивные пути себя исчерпали, примитивного ссылочного давления недостаточно.

Как обещал, выкладываю свою презентацию:

Исторически сложилось, что поисковые системы использовали упрощенные модели для извлечения сигналов для ранжирования и антиспама. По мере роста трафика и кликстрима стал возможным переход к более реалистичным моделям. Например, на смену модели случайного блуждания Pagerank пришли модели учета поведения реальных пользователей (Browserank и аналогичные алгоритмы). Читать полностью…

Как показывает опыт, большинство оптимизаторов считает ядро довольно статичной компонентой. Давайте посмотрим, какие плюсы можно извлечь из правильного подхода к формированию и актуализации ядра. Читать полностью…

Вчера у нашего HR-менеджера состоялся замечательный телефонный разговор с соискателем на позицию оптимизатора. HR была в шоке, поэтому детали могут быть переданы неточно, но смысл сохранен :)

HR: Добрый день, это <имярек>, Викимарт. Наконец-то удалось до вас дозвониться.

Кандидат: Дада, наконец-то. Я — <имярек>

HR: Вы видели описание вакансии на HH? У нас активно расширяется отдел SEO – много вакансий открыто.

Кандидат: Да, видела. Только я чего-то не поняла, чего вы там делаете.

HR: Не совсем поняла вопрос, вы не могли бы уточнить?

Кандидат: Ну вот я пытаюсь… Я чего-то не понимаю, чего у вас тут написано, какая-то <неразборчивая речь>… не могу сформулировать…

Читать полностью…

Алексей Чекушин написал о возможностях получения ссылок при помощи партнерских программ:

Я рассказал о возможных методах фильтрации спама поисковыми системами: